Služby

Tři pilíře, které se v praxi kombinují.

Napojit se na to, co klient má → vyčistit a sjednotit → dodat business výstup. Tento vzorec platí pro každý projekt.

AI automatizace procesů

Automatizujeme repetitivní marketingové a provozní procesy pomocí Pythonu a AI — s ohledem na specifika klienta.

Pro koho: e‑shopy s rozsáhlým katalogem, firmy s více jazykovými mutacemi a opakujícími se marketingovými úkoly.

Napojení na interní systémyERP (Point, Raynet, Asana), e‑shop, SharePoint, FTP.

Interní slovník / překladyFiremní terminologie (CS/EN/DE/…), kterou AI používá pro konzistentní překlady.

Generování marketingových materiálůKampaně, bannery z Figma šablon, texty a A/B varianty.

Vendor‑agnostický přístupOptimální model pro daný úkol — OpenAI, Anthropic, Google a další.

Automatizace workflowPython, Make a n8n pro pravidelné úlohy bez ručního zásahu.

Monitoring a logováníPřehled o tom, co automatizace dělá a kdy selhala.

Automatické překladyGenerování bannerůKategorizace produktůExtrakce z PDF a fakturDrafty odpovědí podpory

Datová analytika a reporting

Pomáháme firmám vidět, co se skutečně děje v jejich byznysu — na základě dat, ne odhadů.

Pro koho: B2B e‑shopy, distributoři, firmy s více zdroji dat, které potřebují jednotný pohled na výkonnost.

Audit datových zdrojůZmapujeme, kde všude data žijí — databáze, ERP, e‑shop, Excel, cloud, on‑premise.

→ Mapa datových zdrojů a priorit

Napojení na zdrojeLegacy databáze, ERP, e‑shop platformy a další systémy — i bez moderního API.

→ Funkční datové konektory

Vlastní datová pipelineBezpečné spojení (server, linka) bez závislosti na infrastruktuře klienta.

→ Spolehlivý, monitorovaný přenos

Sanitace a transformaceČištění, normalizace a validace — aby výsledkům šlo důvěřovat.

→ Čistá, konzistentní datová sada

Datový sklad (BigQuery)Škálovatelně, bezpečně a s plnou kontrolou nad náklady.

→ Centralizovaný datový sklad

Reporting (Looker Studio)Přehledné, akční dashboardy zaměřené na klíčové business otázky.

→ Dashboardy a reporty

Prodejní analytikaRFM segmentaceABC analýzaROAS a atribuceProvozní reportingFinanční konsolidace

III

Obchodní procesy a CRM

Data z obchodní komunikace se dostanou do CRM sama, správně a bez ručního přepisování.

Pro koho: obchodní týmy v Raynetu nebo podobném CRM, které tráví hodiny přepisováním komunikace.

Jak to funguje

1 · Obchodník komunikujee‑mail, telefon, chat, schůzka

2 · AI rozpozná údajepřípad, kontakt, fáze, hodnota

3 · Make namapuje datascénář zpracuje a odešle

4 · Raynet se vyplníobchodník jen zkontroluje a potvrdí

Napojení Raynet ↔ kanályE‑mail, telefon, chat, kalendář.

AI asistent pro obchodní týmOsobní chat, který rozumí kontextu případu.

Mapování polí a validaceAI navrhne, obchodník potvrdí — human‑in‑the‑loop.

Přepis a sumarizace hovorůZ telefonátu rovnou strukturovaný záznam.

Technologický stack

Python jako páteř. Cloud‑first, ne cloud‑only.

Zdroje dat

Legacy DB, ERP (Point, Raynet), e‑shop platformy, SharePoint, FTP, API

Zpracování

Python (pandas, SQLAlchemy), ETL/ELT, vlastní přenosová linka

Sklad a reporting

Google BigQuery, Looker Studio, GA4

AI modely

Multi‑model — OpenAI, Anthropic, Google a další dle úkolu

Orchestrace

Make, n8n, cron, Python schedulery

Backend / hosting

Supabase, Vercel, Figma plugin, REST API, webhooky

Tři pilíře, které se v praxi kombinují.

AI automatizace procesů

Datová analytika a reporting

Obchodní procesy a CRM

Python jako páteř. Cloud‑first, ne cloud‑only.

Nevíte, kterým pilířem začít?